Forex Neuronale Netzwerk Software


Handel mit Intelligenz mit TradingSolutions TradingSolutions kombiniert technische Analyse mit künstlichen Intelligenz (AI) Technologien mit neuronalen Netzwerken und genetischen Algorithmen, um Muster aus historischen Daten zu lernen und Systemparameter zu optimieren. Diese Handelssoftware arbeitet mit Aktien, Futures, Währungen (FOREX) und vielen anderen Finanzinstrumenten. Es kann auch Systeme für US - und internationale Märkte bauen. Über 300 der beliebtesten technischen Indikatoren. Bewährte Probe und Kundenleistung. Branchenführende Datenunterstützung von eSignal. Interaktive Broker und vieles mehr proprietäre Optimal-Signal-Technologie. Kostenloser technischer Support. 100 freie Systeme und vorkonstruierte neuronale Netzwerkmodelle. Erfolgreich in über 66 Ländern auf der ganzen Welt eingesetzt. 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Finally ein REAL Neuronales Netzwerk EA Free - Etwas neues kommerzielles Mitglied Joed Sep 2008 911 Beiträge Hallo Alle, es war eine Weile. Ich nehme normalerweise nicht so lange Pausen von der Teilnahme an diesem Forum, aber seit über einem Jahr habe ich an einem sehr intensiven Projekt gearbeitet und nach einem Jahr der Vorwärtsprüfung Im hier, um es mit euch allen zu teilen. Im Freunde mit vielen professionellen Händlern und einem Haufen von uns zusammen, kombiniert unsere Kompetenz und erstellt ein neuronales Netzwerk automatisiertes System für Metatrader, die tatsächlich funktioniert. Da waren sich bewusst, dass die meisten EAs absolut wertlos oder schlechter sind, Betrügereien, dachten wir, dass wir für den durchschnittlichen Einzelhändler von den Menschen, die tatsächlich vertraut werden können, etwas Einzigartiges bieten. Diese Gruppe heißt Metaneural. Weve verwendet neuronale Netze und wandte sie an den Handel Forex erfolgreich in der Vergangenheit und beschlossen, diese Methode in ein Metatrader-System zu übersetzen. Es ist weithin bekannt, dass die großen Handelsfirmen und Hedge-Fonds anspruchsvolle künstliche Intelligenz und nuerale Netzwerksysteme nutzen, um von den Finanzmärkten mit staffelnder Genauigkeit zu profitieren. Wir dachten, warum kann ich diese Macht auch nicht für uns zur Verfügung haben - die kleinen Geldinvestoren So machte ich eine Pause von all meinen anderen Aktivitäten und arbeitete hart mit Metaneural, um dieses System zu entwickeln, das ich glaube, das einzige echte neuronale Netzwerk EA zu sein. In der Tat, es muss nicht einmal eine EA sein, kann der Code in C geschrieben werden, um genau die gleiche Weise in Tradestation, Esignal, Neuroshell oder jede Plattform, die DLL-Import und Datenerfassung ermöglicht, weil die neuronale Netzwerk-Erstellung geschieht in Neurolösungen Ive machte Indikatoren und Handelssysteme für die forexfactory Gemeinschaft seit Jahren, also wollte ich euch Jungs die einzige freie Version des Metaneural EA im Internet geben. Ich möchte Ihr Feedback und Eindrücke bekommen. Wenn dieser Thread gut geht und sich nicht ablenken lässt, verlängere ich den Versuch. Ive hatte Spaß, den Forex-Markt mit den großen Köpfen auf diesem Forum seit Jahren zu entschlüsseln und es ist mir eine Freude, zurück zu geben. Neuronale Netze in EAs ist die Zukunft, ich hoffe, ihr könnt dies erkennen und eure eigenen Systeme entwickeln. Der erste Schritt bei der Schaffung eines künstlichen neuronalen Netzwerk Gehirn ist es, die Daten zu sammeln, um die die Struktur des Gehirns gebildet werden. Da wir versuchen, ein Gehirn zu schaffen, das wissen wird, wie man die Märkte tauscht, müssen wir Marktdaten sammeln. Allerdings können wir nicht einfach eine Masse von Daten sammeln und es in unsere neuronale Maschine ablegen, um die Struktur unseres Gehirns zu schaffen. Wir müssen die Daten in dem Format sammeln, in dem wir das Gehirn verarbeiten wollen, um diese Daten zu verarbeiten und schließlich das gleiche Format, in dem wir es schaffen wollen, eine Ausgabe zu erzielen. Mit anderen Worten, wir haben nicht nur unserem Gehirn erzählt, was zu denken ist, Aber wir müssen es sagen, wie wir denken können, indem wir diese Rohdaten in eine intelligente Gestaltung formulieren. In diesem Fall ist unsere verständliche Konfiguration Muster. Wir sammeln Daten in Segmente, jedes Segment besteht aus einer Reihe von Stangen, die vom Händler in unserem eigenen Sammlungsindikator gesetzt werden, der mit all unseren Paketen geliefert wird. Diese Gruppierung von Stäben wird in Bezug auf die nächste Bar gesammelt, die nach der Gruppierung kommt - wir nennen dies die zukünftige Bar. Wenn die Marktdaten sammeln, ist die zukünftige Bar bekannt, denn es sind alle historischen Daten, es ist die nächste Bar nach der Gruppierung. Die Idee ist, dass das neuronale Netzwerkhirn komplexe Muster in der Balkengruppierung findet und die gesammelten Informationen, einschließlich des nächsten Taktes nach der Gruppierung, verwendet, um zu bestimmen, welche komplexen Muster dem Ergebnis des nächsten Taktes vorausgehen. Während des eigentlichen Handels wird das Ergebnis der zukünftige Stab sein, der es möglich macht, mit einer hohen Genauigkeit die Richtung des Marktes zu kennen, bevor es passiert. Die gesammelten Daten werden in eine Tabellenkalkulation extrahiert, die die Preisdaten als offen, hoch, niedrig, nah (OHLC) anzeigt. Der OHLC jedes Stabes wird separat gesammelt und in seine eigene Säule gelegt. Im obigen Beispiel repräsentiert jede Zeile insgesamt 3 Takte. Daher stellen die Spalten Hunderte oder Tausende von Stäben dar, die in die Geschichte zurückgeführt werden. Zusätzlich zu OHLC können Sie auch die Werte aus fast jedem Indikator sammeln, den Sie auswählen, was im Wesentlichen dazu führen wird, dass der Indikator die Fähigkeit ist, auf der Grundlage veränderter Marktbedingungen zu denken und vorherzusagen Der nächste Wert. Neuronales Netzwerk Aufbau und Schulung Nun, da wir unsere gesammelten Daten haben, in eine Tabellenkalkulation in einer intelligenten Konfiguration extrahiert, können wir sie in unsere neuronale Netzwerk-Engine laden, die die Struktur des künstlichen Gehirns kreieren, trainieren und ihre Genauigkeit vorher testen wird Die Struktur zu retten. Sobald die gesammelten Daten in das Netzwerk-Building-Programm importiert werden, erhalten Sie die Wahl, welche Bits von Daten, die Sie verwenden möchten, um Ihr Gehirn zu bauen. Dies ist ein wichtiges Merkmal, weil es dem Benutzer ermöglicht, viele verschiedene Strategien zu erstellen, die auf der Grundlage aller Daten beruhen. Was im Wesentlichen in diesem Schritt getan hat, ist zu bestimmen, was der Motor verwenden wird, um die komplexen Muster zu erstellen, die früher erwähnt wurden, was letztlich die Projektionsfähigkeit des neuronalen Netzes EA entschieden wird. Zum Beispiel, sagen Sie, dass Sie dem neuronalen Netz erzählen wollten, nur nach Mustern in den offenen Preisen von Stäben in Bezug auf die Indikatorwerte aus Ihrem Lieblingsindikator zu suchen. Sie wählten dann Ihre Anzeige im Kollektor aus und wählen nur die offenen und Dateneingaben in der oben dargestellten Gebäudesoftware. Sie können auch alle Eingaben auswählen, mit Ausnahme der Ausgabe-Spalte, die Ihren Ausgangswert bedeutet. Wenn Sie alle Eingaben auswählen, wird das komplexeste Lernmuster erstellt und damit Ihr Gehirn auf viele verschiedene Szenarien reagieren können. Sobald die gewünschten Ein - und Ausgänge ausgewählt sind, wird die Software die Struktur Ihres neuronalen Netzwerk-Gehirns erstellen und Sie können damit beginnen, es zu trainieren. Ein Teil der gesammelten Daten wird beiseite gesetzt und verwendet, um die Genauigkeit Ihres künstlichen Gehirns zu trainieren und zu testen. Sie werden sehen, dass die gewünschte Ausgabe mit den Testdaten übereinstimmt, wie sie es lernt. Sobald dieser Vorgang abgeschlossen ist, können Sie das strukturierte künstliche Gehirn in Form einer DLL exportieren, die von der MetaNeural EA verwendet wird. Sobald das Gehirn gebaut, geschult, getestet und als DLL exportiert wird, kannst du mit einem automatisierten neuronalen Netzwerk Gehirn beginnen, das komplexe Muster sehen wird, die für einen Menschen unmöglich sind. Holen Sie sich die Metaneural EA FREE jetzt durch die Finanzierung eines Kontos bei FinFX mit jedem Betrag und mit unserem Trade Kopierer Service, um unsere professionellen Gewinnen Trades in Ihrem Konto spiegeln. Nachdem 50 volle Lose gehandelt werden, erhältst du die Metaneural EA mit voller Funktionalität für FREIE Konten muss mit dem Link finanziert werden, der im Preisabschnitt der Metaneural Aufstellungsort zur Verfügung gestellt wird. Platzieren Sie diese Dateien in den folgenden Ordnern in Metatrader: Expert Advisor - Metatrader 4experts Collector Indicator (DatacollectorV2a) - Metatrader 4expertsindicators Neuronale Netzwerk Indikator (Metaneural NN Indicator) - Metatrader 4expertsindicators MQLLock und MT4NSAdapter DLL Dateien - Metatrader 4expertsbibliotheken Sie müssen Neurosolutions 6 und installieren Visual Studio 6 für sie arbeiten, Anleitungen zu diesen Installationen finden Sie in der sehr detaillierten Anleitung zu diesem Beitrag. SIE MÜSSEN DAS HANDBUCH LESEN Ja, es kann auf mehrere Währungen gleichzeitig angewendet werden, weil es auf jeder Währung individuell geschult werden kann und eine neuronale Netzwerkstruktur für jede Währung erstellt werden kann. Ich würde sagen, die einzige Makler-Abhängigkeit wäre die Integrität ihrer Preis-Feed, desto stabiler und konsistent ihre Futter, desto besser werden die Trainingsdaten und anschließend die Trades. Wurden nicht zwangsläufig skalping, so ist die Ausführung Geschwindigkeit nicht sehr wichtig. Danke für Ihr Interesse. Herzlichen Glückwunsch zur Entwicklung eines Systems, das gesunde Erträge liefert. Immer besser als Wunder EAs, die in der Regel am Ende blasen das Konto. Ich bin ein kommerzielles Mitglied selbst, das mein Fibonacci Makeover System (ForexFibs) hier teilt, damit ich verstehen kann, warum du eine freie EA anbietet. Meine Frage ist, kann diese EA auf mehrere Währungen angewendet werden, da sie auf realen Neuronalen Netzwerken basiert Ist es abhängig von Makler und Ausführung speedBest künstliche neuronale Netzwerk-Lösung 2016 Erhöhung der Prognose Genauigkeit mit leistungsstarken neuronalen Netzwerk-Software Das Konzept der neuronalen Netzwerk ist weit verbreitet für Datenanalyse heutzutage. Neuronale Netzwerk-Simulation bietet oft schnellere und genauere Vorhersagen im Vergleich zu anderen Datenanalyse-Methoden. Funktionsnäherung, Zeitreihenvorhersage und Regressionsanalyse können mit neuronaler Netzwerksoftware durchgeführt werden. Der Umfang der möglichen Anwendungen von neuronalen Netzwerken ist praktisch grenzenlos: Game-Play-Prognose, Entscheidungsfindung, Mustererkennung, automatische Steuerungssysteme und viele andere. Natürlich spielen neuronale Netze eine wichtige Rolle bei Data-Mining-Prozessen. Die Software ist die beste, die ich je benutzt habe. Was am meisten beeindruckend ist, ist neben den anderen Algorithmen vor allem die neuronalen Netz - und Zeitreihen-Prognosemöglichkeiten und die Leichtigkeit, mit der die Formeln generiert und in eine Tabellenkalkulation für die Anpassung exportiert werden können. GMDH Shell, professionelle neuronale Netzwerk-Software, löst Zeitreihen-Prognose und Data-Mining-Aufgaben durch den Bau künstlicher neuronaler Netze und die Anwendung auf die Eingabedaten. Entworfen, um auch nicht erfahrenen Benutzern zu helfen, ihre alltägliche Prognose und Mustererkennung zu erledigen, entfaltet GMDH Shell die Macht der neuronalen Netzwerkanalyse, während sie ihre zugrunde liegende Komplexität verdeckt. Die neuronale Netzprognose ist flexibler als typische lineare oder polynomische Approximationen und ist damit genauer. Mit neuronalen Netzwerken kann ein Experte entdecken und berücksichtigen nicht-lineare Verbindungen und Beziehungen zwischen Daten und bauen ein Kandidaten-Modell mit hoher Vorhersage Stärke. Darüber hinaus erfordert GMDH Shell keine vorläufige Normalisierung der Daten und haftet nicht an der absolut besten Ausstattung, was die Rechenzeit deutlich reduziert. GMDH Shell automatisch trainiert neuronale Netze und wendet sie für die Analyse, so dass genaue Sport-, Geschäfts-oder Börsenvorhersagen erfordert nicht viel Aufwand oder Zeit von Ihnen. Dank eines einzigartigen CPU-Load-Balancing-Systems profitiert GMDH Shell von allen freien Ressourcen, die Ihr PC hat, indem er diese auf neuronale Netzwerkanalyse anwendet. Das bedeutet schnellere und präzisere Ergebnisse als je zuvor. Download GMDH Shell für Data Science Sofort Über 100.000 Menschen haben bereits GMDH Shell Client Testimonials heruntergeladen Die Software ist die beste, die ich je benutzt habe. Was am meisten beeindruckend ist, ist neben den anderen Algorithmen vor allem die neuronalen Netz - und Zeitreihen-Prognosemöglichkeiten und die Leichtigkeit, mit der die Formeln generiert und in eine Tabellenkalkulation für die Anpassung exportiert werden können. Sie haben es geschafft, sowohl die Genauigkeit als auch die Geschwindigkeit des neuronalen Algorithmus zu verbessern. Die Optimierungsmaschine für Regressionsklassifizierung und Zeitreihenaufgaben war auch sehr gepflegt. Halten Sie sich die gute Arbeit, die ich mir neuronale Netze für ein paar Monate jetzt selbst beigebracht habe. Ich kaufte ein Buch über das Thema und verwendete ein paar Open Source Software zu lernen. Mit viel Glück suchte ich im Internet auf meine Software. Es war extrem einfach zu bedienen im Vergleich zu den anderen. Ich fühle mit deiner Software, ich hätte einen Vorteil. GMDH Shell bietet die benutzerfreundlichste Schnittstelle und eine der leistungsstärksten Endbenutzer-orientierten Zeitreihenanalyse-Software auf dem Markt. Haben Sie eine Frage GMDH LLC ist ein privat geführtes Unternehmen mit dem Ziel der Aufbau der besten Prognose-Software gegründet. Darüber hinaus bieten wir eine Reihe von Dienstleistungen an, wie zB die Integration in Datenbanken und ERP-Systeme, Fernschulung und Beratung. GMDH LLC 55 Broadway, 28th Floor New York, NY 10006 Gebührenfrei: 1.888.929.4843 International: 1.347.470.4634 E-Mail: email160protected

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